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唐欣鹭

2025-Present

数据挖掘
AI for science


生物医学工程学院
上海交通大学
生物医学工程学院,Med-X研究院南楼,407室
上海市,徐汇区,华山路1954号

研究兴趣

我的主要研究兴趣是医学数据挖掘和分析,特别关注重大疾病的前端特征选择和后端诊断建模。为解决人工智能技术在临床实际应用中可靠性不足的挑战,我的研究工作融合了数学建模、生物先验以及因果理论等多学科方法。

教育经历

博士后,2025-至今,生物医学工程学院,上海交通大学

博士研究生,2020-2025,生物医学工程学院,上海交通大学

学士,2016-2020,信息科学技术学院,中国科学技术大学

研究课题

1) 基于脑影像的帕金森病症状评估

帕金森病临床评估依赖于MDS-UPDRS量表,但评估过程复杂、受主观性影响大。为了解决这一问题,我们的目标是利用定量磁敏感性图(Quantitative susceptibility mapping, QSM),一种有价值的神经成像方式,以实现帕金森病的辅助诊断。我们期望围绕稳定性这一关键问题开发脑影像分析算法,实现帕金森病运动功能的异常识别与症状评估。

2) DNA甲基化生物标志物挖掘

DNA甲基化与人类疾病密切相关,因此从中识别有效的生物标志物具有重要的临床意义。为了解决测量噪声、个体特异性特征等混淆因素带来的挑战,我们致力于开发有效的特征选择算法,结合生物先验知识和数学建模技术,以挖掘可靠的疾病相关DNA甲基化生物标志物。

教学与学术服务

2023-2026 · 研究生课程《生物医学工程中的数据挖掘》助教

2023-2026 · Review for IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Medical Imaging, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Computers in Biology and Medicine 等期刊审稿人

获奖情况

2025 · 上海市“超级博士后”激励计划

2025 · 上海市优秀毕业生

2023-2024 · 博士生国家奖学金

2022-2023 · 博士生国家奖学金

代表性论文
专利