唐欣鹭
2020-Present
数据挖掘
图神经网络
生物医学工程学院
上海交通大学
生物医学工程学院，Med-X研究院南楼，419室
上海市，徐汇区，华山路1954号
研究兴趣
我的主要研究兴趣是医学数据挖掘和分析，特别关注重大疾病的前端特征选择和后端诊断建模。为解决人工智能技术在临床实际应用中可靠性不足的挑战，我的研究工作融合了数学建模、生物先验以及因果理论等多学科方法。
教育经历
博士研究生，2020-至今，生物医学工程学院，上海交通大学
学士，2016-2020，信息科学技术学院，中国科学技术大学
研究课题
帕金森病临床评估依赖于MDS-UPDRS量表，但评估过程复杂、受主观性影响大。为了解决这一问题，我们的目标是利用定量磁敏感性图（Quantitative susceptibility mapping, QSM），一种有价值的神经成像方式，以实现帕金森病的辅助诊断。我们期望围绕稳定性这一关键问题开发脑影像分析算法，实现帕金森病运动功能的异常识别与症状评估。
DNA甲基化与人类疾病密切相关，因此从中识别有效的生物标志物具有重要的临床意义。为了解决测量噪声、个体特异性特征等混淆因素带来的挑战，我们致力于开发有效的特征选择算法，结合生物先验知识和数学建模技术，以挖掘可靠的疾病相关DNA甲基化生物标志物。
教学与学术服务
2023-2024 · 研究生课程《生物医学工程中的数据挖掘》助教
获奖情况
代表性论文
