钱晓华，副教授、博士生导师，于2018年初加入上海交通大学生物医学工程学院。曾为美国德克萨斯大学生物医学信息学院助理教授；还先后任职于中科院上海高研院高端医疗影像技术研究中心和美国维克森林大学医学院。吉林大学电子工程和美国杜克大学医学物理专业联合培养博士。研究方向是医学图像处理，机器学习和健康数据挖掘与分析。

主要学术贡献是首次系统性地提出了医学图像的小样本细粒度分析技术，形成了1）时空动作特征挖掘技术体系，原创并系统性地阐明了空间人体位置变化和时间动作特点的特征建模机制，成功应用于帕金森症视频智能评估；和2）图像信息多样化挖掘技术体系，在国际上首创空间变换（如螺旋变换）的数据扩增算法，充分挖掘数据潜力，并成功应用于胰腺癌智能信息系统。

主要学术特点是能结合图像处理、人工智能和生物信息等多学科方法，立足于临床实践中的难点和科学问题，构建从影像表现，到基因组学和临床因素的多尺度多模态研究，并以临床转化为目标开展工作。例如，率先开发了帕金森症MDS-UPDRS视频智能评估系统；首先提出了胰腺癌临床全过程（诊断和手术）的影像信息系统；以及国际原创地挖掘了DNA甲基化癌症生物标志物，并成功实现临床转化。

现任上海市生物医学工程学会生物医学信息专业委员会委员、秘书长，中国自动化学会生物控制论与生物医学工程专委会委员，医学图像计算青年研讨会（MICS）委员会委员。实验室成员多次获得研究生国家奖学金、上海交通大学优秀毕业生、中国大学生服务外包创新创业大赛国家级二等奖、上海市女子创新创业大赛一等奖、中国医学人工智能大会医学人工智能创新创业大赛最具创新项目等荣誉。